Objetivo del sistema  

• Reconstrucción y mejora de la resolución de vídeo desde cualquier fuente de baja resolución (240p, 480p, 720p, SD analógico, etc.).
• Salida en resolución 4K nativa con recuperación de detalles, colores y fluidez.
• Aplicable a películas históricas, archivos de televisión, vigilancia, cine clásico, emisiones antiguas y contenidos domésticos.

Tecnología utilizada

• Redes neuronales profundas (Deep Learning) especializadas en superresolución.
• Modelos GAN (Generative Adversarial Networks) para la recuperación de detalles perdidos.
• Algoritmos automáticos de desentrelazado, eliminación de ruido, desenfoque y corrección de color.
• Pipeline optimizado para GPU y procesos por lotes automatizados.

Características principales

• Escalado inteligente hasta 4K UHD (3840×2160)
• Reconstrucción de fotogramas perdidos y aumento de la velocidad de fotogramas (por ejemplo, de 24 a 60 fps)
• Reducción de artefactos de compresión (por ejemplo, MPEG2, DivX, H.264)
• Restauración cromática con reconocimiento de escena e iluminación
• Compatibilidad con formatos heredados (VHS, Betacam, MiniDV, DVD, SDI)

Ventajas para el cliente

• Valorización de contenidos de archivo.
• Monetización de catálogos antiguos en nuevas plataformas (streaming, VOD, Blu-ray).
• Eliminación de la necesidad de volver a grabar o restaurar manualmente.
• Automatización y escalabilidad para grandes volúmenes.

Casos de uso

• Televisiones públicas y privadas: restauración de programas históricos.
• Archivos cinematográficos: recuperación de películas digitalizadas en baja calidad.
• Empresas de posproducción: optimización automática de material audiovisual antiguo.
• Entidades públicas y culturales: conservación digital en alta resolución.

Resultados demostrados

• Mejora de la calidad visual percibida hasta en un 400 %.
• Recuperación de detalles en fotogramas degradados o comprimidos.
• Salida compatible con HDR y estándares de emisión 4K.